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作品名称：风选未来——AI辅助种子风筛技术引领者
学校名称：青岛黄海学院
参赛队伍：风选未来——AI辅助种子风筛技术引领者
队伍编号：208420
参赛学生：王照华姜金姗郑甲萌
指导老师：师忠秀李宝顺
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

近年来，随着国家建设不断壮大，我国工业体系越来越健全，对于农作物产量也越来越重视，种子质量的好坏关系着农作物的产量。当前粮食风选机市场上普遍存在易误判、精确低、能耗大三大问题。人工识别效率有限无法长期维持，现有风机调速挡位虽多，但需要根据现实情况反复调节，对于风机本身的设计、制造质量或性能参数亦存在各种问题，在叶片设计上存在风机叶片孔网格数量少，叶片阻力大等问题。
针对以上痛点，团队通过多次研发试验，设计出一款自动识别、高光谱分析、智能除杂的农作物风选机。
主要创新点如下：
1.通过coms摄像头捕捉，采用Blob分析，摄像头捕捉图像，识别作物，并自主研发种子数据库，通过300余次实验，细化提取种子特征数据，进行数据调试与优化，实现可高度细化图像，建立出高精度二值化阈值区间，输入上千种不同条件参数，实现精准判断。
2.针对风机叶片问题，团队研发出机翼新型叶片，相比常见风机叶片更轻更节能，叶片阻力可减小5%，比市场风机每小时节约1度电。所研发的冲孔网格数量在60万每片的机翼型单面板叶片，孔径小于2mm,可以减少阻力，节省能耗。同时对推进式出料口和新型风机进行改进，实现种子堆集表阻力最小、表面风速最优将种子精确落在基面上，同时利用叶片不均匀和冲孔网数产生的离心力逐步加速旋转，支持多频多速协调转换。
3.研发出种子活力检测技术，其主要特色为高光谱图像校正和光谱处理与分析。该技术不仅可以精准获取图像信息，同时具备检测波长范围广和检测方式多元化的优点。
在应用上，本产品可实现多场景应用，目标客户含农业合作社、农业科技公司、种子繁育公司、种子科学研究所、高等学院等企事业单位，可以筛取优良种子进行繁育，提升种子品质，进行大规模繁育。