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作品名称：智能分类垃圾桶
学校名称：西安思源学院
参赛队伍：桶桶队
队伍编号：206871
参赛学生：徐飞阳高文通杨亚
指导老师：饶容荣
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

1.产品简介

智能化垃圾分类系统能够加速绿色环保的垃圾处理过程，并且对于居民垃圾分类意识的养成有极大的促进作用，对绿色都市和智能化城市管理都具有重大意义。垃圾分类的重中之重是要使人们认识到垃圾分类的重要性，并且能够进行准确的分类，这样垃圾分类才能在不同的环境中有效的开展。

本项目将采用深度学习的方法，基于Python搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统，利用树莓派+Tensorfiow机器学习训练图像处理算法模型，实现智能化垃圾分类。目前，基于ResNet18的垃圾分类识别，在垃圾数据集dataset2，训练集的准确度在96%左右，测试集的准确度在92%左右。环境适应能力强。

将图像识别应用在垃圾分类场景，可以用摄像头识别垃圾，得到识别结果后，判断属于哪一类垃圾，然后进行自行投放，无需人工干预。且图像识别可根据实际使用场景和需求功能进行深度学习。对于垃圾满载我们团队也推出相应方案：利用摄像头加上后期算法计算垃圾体积，达到预设的体积之后将出现满载报警。

使用说明：开机后屏幕进入待机模式播放垃圾分类宣传片，将所需识别的垃圾放入托盘中，等待机器进行识别分类。分类完成后，系统操控舵机自动投放对应的垃圾箱中，可回收垃圾单独进行压缩处理，节省部分回收成本。

2.具体设计

城市环保卫士——智能分类垃圾桶

采用树莓派主控制系统，Python，屏显系统，智能分类系统，自动压缩系统，自动识别系统，满载系统，与传统垃圾桶相比方便快捷，分类细致，更好的保护了环境！

1外观设计思路

从垃圾桶的外观出发，首先外观中我们的设计更符合人体工学，流线型的设计更符合观察垃圾投放情况，开关门设计可以方便对内部垃圾箱清理避免垃圾堆积，且便于对其中零件检查。

2功能设计思路

目前我国的垃圾分类复杂，许多城市的垃圾分类不具备合理性，并且许多的地区素质差异不同，导致环境越来越差，本设计主要进行的垃圾分类为以下4类：

1)可回收垃圾：以塑料、废纸、金属、玻璃等可回收利用的垃圾为主；

2)有害垃圾：以危害人体、危害环境的有毒垃圾如锂电池废弃药品等；

3)厨余垃圾：主要以厨房垃圾为主包括了剩菜剩饭、瓜果皮屑等，易腐烂的垃圾；

4)其他垃圾：主要以无二次利用的价值的干垃圾为主，对环境污染较小适合焚烧处理。

本项目基于此种将采用深度学习的方法，基于Python搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统，利用树莓派+Tensorfiow机器学习训练图像处理算法模型，实现智能化垃圾分类。目前，基于ResNet18的垃圾分类识别，在垃圾数据集dataset2，训练集的准确度在96%左右，测试集的准确度在94%左右。环境适应能力强。