当下,在安防、应急救援等领域,对具备高灵活性、环境适应性强且能高效执行任务的智能装备需求迫切,然而现有机械警犬存在运动灵活性不足、环境感知精度欠佳等问题,难以充分满足复杂场景下的任务需求。本项目拟针对安防人员在复杂地形巡逻、救援人员在特殊环境搜救等场景中面临的效率低、风险高等痛点,基于仿生学原理,对智能机械机器警犬的机械结构、运动控制算法、多传感器融合系统展开研究,通过仿真模拟与实体测试等试验,提出仿生结构优化、智能运动控制及多模态感知融合方法,以期研制出运动更灵活、环境感知更精准、任务执行更高效的智能机械机器警犬实物,为安防、救援等领域提供更可靠的智能装备支持,提升相关工作的智能化水平与效率,具有重要的实用价值与社会意义。