本项目为《针对海南省的热带季风海洋性气候下极端天气对当地居民健康的影响的统计和分析预测及量化影响的标准方法》。从支撑作用上来说,项目提供了实证数据和分析:项目通过统计和量化海南省极端天气对健康的影响,能够为原主题(即《气候极端化加剧对人类健康脆弱性的影响及对应研究》)提供基于实证的数据支持。这些数据和分析有助于更准确地评估气候极端化对健康的影响,是制定有效政策和干预措施的重要基础;同时提供了标准化的研究方法:项目中提出的量化影响的标准可以为其他地区或全球范围内类似的研究提供一定意义上的指导和标准,有助于统一和标准化气候影响的评估方法,对全球性研究具有一定的意义。
项目主要是针对极端天气对人类健康脆弱性的影响的分析与预测。将要通过运用统计与分析的方法来拟合极端天气对人类健康脆弱性的影响,以及分析在极端天气当中哪些因素对人类健康脆弱性的影响较大,并且通过拟合模型来预测未来人类的健康是否需要注意天气的变化。我组的预期效果为通过拟合模型抽象出一般的模型能够直观地反映出未来趋势。本项目需要研究的科学问题,包括:1.如何量化“极端天气”的定义。2.以及如何量化针对海南省的极端天气的影响。3.针对如何衡量当地居民健康状况的问题找出解决方案。项目研究过程中需要探索极端天气影响与人类健康之间是否有联系,分析该联系是否具有较强相关性,以及需要进行是否有例外情况的补充性研究。可以从以下三方面问题入手:①极端天气与健康影响的关联机制:确定哪些健康问题与极端天气事件有相关,相关性有多大。②人群脆弱性差异:研究不同人群(如老年人、中年人、儿童等)对极端天气的敏感性和脆弱性,以及这些差异的原因。③长期与短期健康影响:区分和评估极端天气事件的长期与短期健康影响,包括急性和慢性效应。
对于关键技术问题有以下三方面:①数据收集与管理:如何有效收集和管理关于极端天气事件和健康影响的数据(包括气象数据、医疗健康记录等)。②影响评估模型的开发:开发尽可能精确的统计和预测模型来量化极端天气对健康的影响。③风险评估工具的创新:创新和优化用于评估和预测极端天气健康风险的工具和技术。
拟开展的主要研究内容有以下几方面:①流行病学研究:开展详细的流行病学研究,以识别极端天气事件与特定健康问题之间的关联。②模型开发:构建和验证统计模型,用于预测不同极端天气事件对健康的具体影响。③脆弱性评估:进行人群脆弱性评估,确定哪些人群最易受到极端天气的影响,并探索其原因。④干预措施研究:研究和提出有效的公共卫生干预措施,以减轻极端天气对健康的不利影响。⑤应用解决方案:构建查询网站并且拟运行网站实现查询极端天气对人类健康脆弱性影响的功能。团队的工作重点有:①跨学科的项目合作:通过收集不同领域,如卫生健康、气象物理等领域的数据以此进行更进一步的合作和分析。②数据集成与分析:进行数据管理和分析,尽可能确保数据的质量和分析的准确性。③对研究的项目进行评估:建立的环境和健康的统计模型后,及时评估效果和极端天气的健康影响具体程度。