作品详情

大赛登录

大赛注册

当前位置：首页大赛首页基于全链路数字化的陆基工厂化养殖云边端智能管控平台及应用

大赛简介

大赛作品

大赛动态

联系我们

联系人：王秀秀

电话：010 -66083178

网址：www.qxwq.org.cn　

地址：北京市西城区广安门

内广义街5号广益大厦

大赛作品详情

作品名称：基于全链路数字化的陆基工厂化养殖云边端智能管控平台及应用
学校名称：中国农业大学
参赛队伍：国家数字渔业创新中心小分队
队伍编号：210520
参赛学生：于家旋刘思涛李新徐文凯
指导老师：李道亮张兴存
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

随着传统水产养殖面临资源利用率低、土地产出率低、劳动生产率高、碳排放高、风险高、劳动强度大以及受自然环境约束大等问题，水产养殖智能工厂应运而生，旨在通过全链路数字化实现高产、高效、优质、生态、安全的目标，即用最少的水、饵、电、人资源产出最多的优质鱼产品，推动资源节约、产出高效、环境友好和产品安全；以河北逐州智慧渔业管理平台为例，该项目针对陆基工厂化养殖鲟鱼的具体场景，从这些问题和差距出发，提出智能养殖工厂作为未来发展方向，通过集成物联网、大数据和人工智能等技术，解决传统养殖的瓶颈，提升整体效益和可持续性。

该平台基于云边端智能管控架构，整体结构对应水产养殖智能工厂的五化逻辑（设施化、装备化、数字化、网络化、智能化），云端部分包括云存储、云计算、设备管理和接口，负责数据聚合与智能决策；边缘端处理本地实时数据，连接各类终端设备；终端层涵盖环境传感器、饲喂装备、清污装置等，实现从设施（如环境和水处理设施）到装备（如饲喂和病害检测装备）的数字化采集，再通过网络化（终端和云平台互联）将数据传输至云端，最终通过智能技术（如识别、学习和决策）实现闭环控制，确保系统高效运行。

平台功能包括环境实时监测、自动饲喂、病害检测、能耗管理和智能决策等，用户可通过云平台界面查看养殖数据、设置参数阈值、接收异常警报，并利用渔业大模型进行优化建议；例如，在河北逐州鲟鱼养殖中，系统自动调节水质微环境、控制投饵量，并通过移动端或电脑端远程监控，减少人工干预，实现精准养殖，使用时只需登录平台、配置设备并遵循提示操作即可快速上手，提升养殖效率与产品安全性。