在数字化与智能化深度渗透农业的背景下,传统“人力密集型”采摘模式已难以应对劳动力短缺、成本攀升与品质要求升级的三重挑战。据《中国农业机械化发展报告(2024)》数据,我国果蔬种植面积超3亿亩,其中需人工采摘的高附加值作物(如草莓、樱桃、蓝莓)占比达28%,但农业劳动力年均流失率超12%,部分地区旺季采摘工日薪突破600元,“用工荒”已成为制约产业升级的核心瓶颈。
智能采摘机作为“精准农业”的关键装备,通过融合机器视觉(多光谱+3D深度感知)、深度学习(实时识别算法)、精密机械(柔性执行器)与智能控制技术,可实现“识别 - 定位 - 抓取 - 收集”全流程自动化,从根本上解决人力依赖问题。同时,其标准化作业模式能降低果实损伤率(人工采摘损伤率约8%-12%,智能设备可控制在3%以内),提升农产品商品率,符合消费升级下“高品质果蔬”的市场需求。