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作品名称：基于机器视觉的分拣与检测系统设计
学校名称：吉林化工学院
参赛队伍：文行科创
参赛学生：张纪康张嘉浩张渝琪
指导老师：吕宁

详细说明

随着全球工业自动化的加速发展，传统手工分拣模式已无法满足现代制造业高效、精准的生产需求。手工操作不仅效率低下，而且出错率较高，尤其在面对大批量生产时，手动分拣的局限性显得尤为突出。基于机器视觉的分拣与检测系统应运而生，凭借其高效、精准的检测和分拣功能，为制造业带来了革命性的提升。通过引入机器视觉技术，该系统能够自动检测并分拣物品，减少人工成本、提高生产效率，同时还能够提高检测和分拣的精度和一致性，极大降低人为因素导致的误差，符合现代智能制造的要求。