本项目旨在设计并实现一套防患于未“燃”——融合边缘计算+动态指引构建“更智能”的消防预警和疏散系统。该系统主要应用于消防安全领域，致力于提高建筑物的火灾预警和应急疏散能力。

该系统由智能消防应急灯、智能出口指示灯两款设备和Guide安全预警系统，LED点阵级联动态指示系统，Mesh融合组网系统，路及规划系统组成，具有环境监测、火灾预警、报警联动、动态疏散指示等功能。

系统采用了多传感器融合技术，通过温湿度传感器、CO2传感器等实时监测建筑物内部的环境参数。同时，系统在智能设备中部署了基于TinyML的机器学习模型，实现了设备端的数据分析和火灾预警功能，大大提高了预警的及时性和可靠性。

此外，该系统还创新性地采用了BLE Mesh组网技术，将建筑物内的智能设备连接成一个广泛覆盖的预警网络。当某个设备检测到火灾风险时，能够快速将预警信息传递给其他设备，实现“一点报警，多点联动”。同时，系统利用Cat.1 LPWAN技术，将智能设备采集的数据高效地上传至云端服务器进行存储和分析。

在火灾发生时，云端服务器能够根据设备上报的数据，智能判断火情位置，并及时规划最优的疏散路径。疏散路径的信息会动态下发给各智能疏散指示设备，引导人员安全撤离。智能疏散指示设备采用了LED点阵屏幕，结合语音播报，为逃生人员提供清晰、动态的疏散引导。

总之，本系统融合了物联网、边缘计算、机器学习等多项先进技术，较传统消防系统具有感知更全面、预警更及时、疏散更智能的优势。系统的研发成果有望全面提升建筑消防安全水平，最大限度保障人民生命财产安全。未来，该系统有望与智慧城市、智慧园区等项目相结合，构建更加全面、立体的消防安全防控体系。