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作品名称：视觉引导的电缆自动整缆机
学校名称：常州信息职业技术学院
参赛队伍：创新先锋队
参赛学生：范俊杰王玉莹朱何禹
指导老师：支则君

详细说明

为解决排线过程中人工排线成本高、效率低，安全隐患大，排线堆叠夹线影响电缆质量，排线质量低造成成本浪费，质量问题溯源困难等问题。通过运用康耐视3D线激光相机对线缆的位置、形状、大小和高度等信息进行拍摄扫描，并进行图像数据采集与实时监测测量线缆间距，利用图像处理技术将数据进行实时回传到算法平台，确保AI能够及时的对数据进行预处理，以确保排线过程的准确性和稳定性；利用先进的深度学习算法，如长短期记忆网络(LSTM)，对历史电缆排线数据进行训练学习，以预测排线情况，如线缆的堆叠趋势、位置偏移等，帮助生产人员提前发现潜在问题并采取措施；配备智能控制系统，能够根据实时监测到的数据对线缆进行全自动微调控制，以确保线缆的整齐排列和稳定运行，减少了人工干预的需求，提高了生产效率和一致性；在排线过程中，智能整缆机利用2D视觉对线缆外观进行检测，及时发现线缆存在的缺陷、断裂、变形等问题，帮助生产人员及时处理，确保产品质量；通过MES系统将采集到的数据实时上传至云平台，实现数据的存储、分析和追溯。在云端可以对数据进行大数据分析，发现潜在问题并提供优化建议，为生产过程的管理和优化提供支持。