作品详情

大赛登录

大赛注册

当前位置：首页大赛首页基于3DCNN神经网络动作识别机器人

大赛简介

大赛作品

大赛动态

联系我们

联系人：王秀秀

电话：010 -66083178

网址：www.qxwq.org.cn　

地址：北京市西城区广安门

内广义街5号广益大厦

大赛作品详情

作品名称：基于3DCNN神经网络动作识别机器人
学校名称：长春电子科技学院
参赛队伍：未来启明星
队伍编号：207000
参赛学生：罗宁隋欣雨刘博文
指导老师：战荫泽
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

本产品以 3DCNN 神经网络为核心实现动作识别功能，为工业场景带来了前所未有的智能化体验。

3DCNN 神经网络是本机器人的智慧源泉。这种神经网络擅长处理三维数据，对于机器人来说，其视觉传感器、关节传感器等收集的多维度信息，包括动作的空间位置和时间序列，都能被有效整合。通过大量的训练数据，3DCNN 可以精确识别机器人的各种动作姿态，如不同速度下的行走、灵活的转向、跨越障碍物的跳跃等，同时也能敏锐地感知周围物体的动态变化。
在智能制造的大舞台上，本产品也能发挥巨大作用。在自动化生产线上，它如同一个敏锐的质量监督员。它可以实时监测生产设备的动作状态，例如机械臂的伸展角度、运动速度，以及传送带的运行稳定性等。一旦发现动作异常，意味着可能存在设备故障或生产流程问题，机器人会迅速将信息反馈给控制系统，从而及时调整，避免大量次品的产生，极大提高了生产效率和产品质量。

在人机协作的场景中，安全是首要考量。机器人凭借其动作识别能力，成为了保障安全的忠诚卫士。它可以同时监测操作人员的动作和其他机器人的工作状态，准确判断是否存在碰撞风险。当危险动作出现时，机器人能够立即发出警报，提醒操作人员注意，或者控制自身移动以避免碰撞，保障整个生产过程的安全有序。

在物料搬运环节，机器人更是展现出了卓越的能力。它通过识别自身搬运动作和物料的状态，优化搬运路径和动作模式。例如，在复杂的物流仓库中，机器人可以根据物料的重量、形状和堆放位置，选择最合适的搬运方式和路线，避免不必要的颠簸和碰撞，提高物料搬运的准确性和效率。同时，在物流管理过程中，机器人能够与其他智能设备协同作业，实现对货物装卸、存储等动作的高效管理，确保整个物流系统的顺畅运行。