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作品名称：智感物流：智能感知引领的多模态物流安全异常预警系统
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：智感物流
队伍编号：203344
参赛学生：霍义康张婷张福栋
指导老师：宋作玲
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

该项目旨在通过智能感知技术提高物流运输的安全性，减少交通事故的发生。

项目的核心技术包括两个轻量级的深度学习模型，一个是基于YOLOv7的车载驾驶员行为识别算法，另一个是基于改进YOLOv8和DeepSort的多目标车辆行人跟踪检测算法。这些模型结合了多种创新技术，如SimAM注意力机制和A-DeepSort车辆跟踪算法，以提高检测的准确性和实时性。

系统通过车载内外部高清摄像头实时监测车辆周围环境和驾驶员行为，通过图像处理技术提取关键信息，并在检测到异常行为时及时发出预警。项目还涉及到了相机去畸变与拼接算法，以提高图像的几何精度和检测任务的整体精度。

市场分析显示，该项目面临广阔的市场机会，目标市场包括政府交通管理部门、汽车制造商、车队管理公司等。项目的SWOT分析揭示了其在技术创新、多模态监测、实时性和高精度方面的优势，同时也指出了数据依赖性、技术复杂性和成本问题等潜在劣势。

“智行守护”项目的应用前景广泛，包括提高物流运输安全性、优化驾驶员行为、扩大视野范围、提升交通效率、辅助自动驾驶技术、数据收集与分析、增强公众安全意识等方面。项目通过其创新的技术方案和市场定位，有望在智能交通领域发挥重要作用，为实现更安全、更高效的物流运输提供有力支持。