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大赛作品详情

作品名称：Air Hound环境监测系统设计
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：理工创业队
队伍编号：200475
参赛学生：杨舟梓靖孙凡雅袁欣欣
指导老师：高海波
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明

目前多采用的人工采样和实验室分析为主的大气监测系统存在检测延后性、检测体系稳定性差等问题。基于此，Air Hound环境监测系统做到了及时检测，实现数据的双向传输，提高了检测体系的稳定性。该系统主要包括检测系统，数据分析系统，各个系统相互配合构成立体检测网络，能有效地分析气体，准确地找到污染源，减少气体的排放，保护环境。

（1）提出采用高精度智能传感器，能检测O₂、O₃、H₂等气体，从源头上实现对气体的及时分析，简化检测步骤，提高了检测效率
（2）提出并设计了采用RNN神经学算法的锐嗅气体检测仪，采集数据更精准。并通过NBIOT和4G传输数据，设备通过自定义Topic类发送数据,设备与云端可进行稳定地双向通信，解决检测体系稳定性差的问题。
（3）该系统的分析系统有APP端、环保集群数据中心和Air Hound平台，满足多种设备的数据分析需要，多维度地展现空气实况。数据分析与数据可视化相结合，形成高效实用的大气检测方案。
（4）Air Hound平台采用MQTT(基于客户端-服务端的消息发布/订阅传输协议)进行客户端和服务端间的稳定通信,无人机群可到达人力难以到达的恶劣环境，提高了系统的实用性。

技术关键与指标：

GPM-CNN，LP-CNN算法、图传管控中心、RNN神经学算法。