“环御之翼” 环境监测无人机为环保助力。该无人机配备多种先进硬件,多光谱相机、热红外、空气质量和气象传感器,分别用于分辨植被、水体、土地利用,监测工业热源、火灾隐患、水体热污染,实时检测大气污染物。飞行中,数据采集模块收集硬件信息,经数据传输系统利用无线网络传至地面控制站和云端。在后端,结合深度学习算法和模型深度处理,CNN 分析图像识别植被健康、污染物分布、非法排污口等,RNN 及其变体处理时间序列数据预测趋势,SVM 和决策树算法分类土地类型、污染物来源,多模态融合模型综合分析多源数据评估森林火灾风险。该项目因传统监测方式局限而开发,融合高科技监测手段与智能算法,包括无人机飞行平台、监测系统、采集与传输及分析处理模块,能高精度采集、实时传输与分析数据、长期趋势监测和智能预警,提升监测效率和准确性,支撑生态环保与可持续发展。