随着现代交通系统的不断发展,人们对道路安全和紧急救援的重视程度不断提高。交通事故不仅可能导致人员伤亡和财产损失,还会对整个社会造成不良影响。因此,基于深度学习和物联网的多元化方法成为了解决这一问题的关键。本系统旨在实现交通事故发生时的高效救援与用户隐私保护,并通过采用长短期记忆网络(LSTM)模型,成功缩短了救援时间,极大地提高了救援存活率。此外,系统还具备实时伤情判定和伤员受伤情况检测等功能,通过对车内人员伤情的预测,使救援机构能提前了解伤员情况,为救援行动提供更有针对性的支持。
为了进一步提升用户体验,本系统设计了“智驾行”App 和数据大屏,让使用者能够随时直观地了解车辆各种信息。通过历史数据的可视化分析,用
户能够更加全面地掌握数据变化趋势,从而做出更为有效、更为精准的决策。此外,本系统还在用户隐私保护方面做出了重要贡献,采用了严格的数据加密和权限控制措施,确保用户个人信息的安全性和隐私性。因此,本系统的应用前景不仅仅局限于交通安全管理和紧急救援领域,还涵盖了用户隐私保护等多个领域。未来,本系统有望在道路安全和紧急救援方面发挥着重要作用,为社会带来积极的影响。