作品内容简介
随着快时代的发展,传统婴幼儿身高测量的方法往往会因操作困难或婴幼儿的不配合等因素降低婴幼儿身高测量的效率。本项目通过一种基于计算机视觉技术和智能化设备的非接触式技术来测量婴幼儿身高,解决了传统婴幼儿身高测量导致效率低下的问题。
本作品对传统的婴幼儿身高测量方法进行了创新性的改进,引入智能识别,结合了图像采集处理、神经网络Open Pose、C#、H Builder等技术,使误差保持在1.8-2.28cm以内。相比于传统婴幼儿身高测量的方法,非接触式测量方法降低了误差和交叉传染的风险,提高了非接触式婴幼儿身高测量的效率。
开发非接触式婴幼儿身高测量系统不仅能够提高测量的准确性和效率,还能为婴幼儿的健康成长提供更加科学、便捷的监测手段。有助于医生和家长更好地关注婴幼儿的成长。
关键词:非接触式测量 、图像采集处理、神经网络Open Pose、C#、H Builder