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北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:“农宝侠”——智能滴灌除草机器人
学校名称:兰州职业技术学院
参赛队伍:攻坚克难队
队伍编号:203748
参赛学生:王健慧 苏瑞敏 杨金鑫  
指导老师:董铠 白婷婷  
投票日期:2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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详细说明
 
一、设计背景
在当今时代,农业现代化进程不断加速,然而传统农业灌溉与除草方式面临诸多严峻挑战。一方面,水资源日益匮乏,传统粗放式灌溉方式致使大量水资源被白白浪费,无法精准满足农作物生长所需,这对水资源本就紧张的现状无疑是雪上加霜,严重制约了农业的可持续发展。另一方面,人工除草不仅劳动强度极大,效率极为低下,而且成本持续攀升,使得农业生产成本居高不下。同时,化学除草虽在一定程度上能减轻除草负担,但长期广泛使用带来了极为严重的环境污染问题,对土壤、水源以及生态平衡造成了难以估量的破坏,并且化学残留还威胁到农产品的质量与安全,影响消费者健康。在此背景下,智能滴灌除草机器人的设计应运而生,旨在利用先进科技手段,有效解决这些问题,为农业生产提供高效、精准、环保的全新解决方案,推动农业向智能化、现代化方向大步迈进。
二、作品主要结构
1.硬件系统
(1).机械结构
机身框架选用高强度铝合金材质,兼具稳固性与轻量化特点。行走机构分为履带式和圆轮式,履带式适应复杂地形,如崎岖山地与泥泞湿地,稳定性佳但能耗高且可能磨损平坦路面;圆轮式在平坦路面行驶性能出色,转向灵活且能耗低,负载能力相对较弱。配备减震装置减少震动影响。除草装置包含机械除草刀具和化学除草喷头(可选),材质优良,可电动或液压驱动调节高度和角度。滴灌系统由储水箱、水泵、过滤器、滴灌管和喷头组成,布局合理,能依据农作物需求精准灌溉。
(2).传感器系统
视觉传感器(摄像头)实时采集农田图像,土壤湿度传感器监测土壤水分,气象传感器获取气象信息,位置传感器(GPS/INS)提供定位和姿态数据,共同为机器人作业提供精准依据。
(3.)控制系统
高性能嵌入式微处理器作为核心控制器,协调电机驱动器、通信模块等组件工作。电机驱动器控制各电机运转,通信模块实现远程数据交互。
2.软件系统
(1)杂草识别与处理算法
基于深度学习的 yolov8 算法,对图像精准分析,识别杂草并依此调整除草策略。
(2).滴灌控制算法
综合多传感器数据与需水模型,智能调控滴灌水量与时间。
3.自主导航与路径规划算法
A * 与 Dijkstra 算法协同,规划最优路径并精准导航。
4.远程监控与管理软件
通过手机 APP 和电脑软件实现远程监控、控制与管理,接收报警信息。
三、作品创新点
精准除草技术:运用先进算法精准识别杂草,依杂草状况智能调整除草方式,极大减少对农作物的损害,显著提高除草精准度。
高效滴灌系统:整合多种传感器与智能算法,实现按需精准滴灌,大幅提升水资源利用率,为农作物生长提供适宜水分环境。
智能导航与作业:先进的导航和路径规划算法使机器人能自主适应复杂农田环境,高效规划作业路径,提升作业效率。
远程智能管理:便捷的远程监控与管理软件,让用户可随时随地掌控机器人状态,实现智能化农业生产操作。
多元行走设计:多样化行走机构设计,满足不同地形作业需求,增强设备通用性和适应性,扩大应用范围。
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