儿童坐姿问题作为影响儿童体态发展以及身体发育的重要标准之一,一直以来深受社会以及各个家庭的关注。对于正在发育中的少年儿童来说,长时间保持不良的坐姿会对身体产生危害,甚至影响一生的健康。
为解决这一问题,我们团队积极研发了一款以卷积神经网络算法为基础的儿童坐姿矫正仪器。该仪器不仅能够通过实时监控对儿童的坐姿进行监督和提醒,还能通过卷积神经算法系统对儿童的坐姿进行分析,并在后台给出坐姿提醒报告和建议,有效减少儿童驼背,视力下降等问题。通过监控设备的抓拍与分析,一旦儿童出现坐姿不端正的情况将及时提醒并通过移动应用生成记录报告,并发送给老师或家长儿童的坐姿报告以及坐姿建议。
在儿童的坐姿分析上,卷积神经网络系统同样发挥了重要作用。系统先通过监控设备对儿童坐姿图像进行捕捉,再对采集的图像进行预处理以确保图像质量并提高后续处理的效率。之后再使用卷积神经网络算法对预处理后的图像进行特征提取。CNN会自动识别图像中的关键特征,如身体姿态、脊柱曲线等。通过比较提取的特征与预定义的坐姿标准模型,算法评估儿童的坐姿是否正确。如果检测到不良坐姿,系统会生成提醒信号。并且系统还创立了一个独立的儿童坐姿监督平台,通过上传儿童每日坐姿报告,还能与各个用户进行对比竞争,还能通过每日坐姿分析报告获得相应积分兑换奖励,从不同层面激励儿童,让其主动养成正确坐姿的好习惯。
除了能够切实解决儿童坐姿外,该系统还建立了一套家校共同监督系统,通过将儿童坐姿分析报告上传给老师和家长,家长和教师可以更加科学地关注儿童的坐姿健康,为他们的成长发育提供有力保障。