电力巡检是电力管理的核心工作,其安全运行对社会经济发展至关重要,随着科技的进步,传统的电力巡检方式面临诸多挑战,如效率低下、人工成本高等。在此背景下,智能化巡检系统的需求日益凸显。我们团队针对当前电力巡检领域中的这些挑战,设计并实现了一套基于 Tkinter 和 Flask 的电力智能巡检系统。
巡检人员可利用智能设备(手机或平板电脑),和无人机巡检获取工人工作的照片、视频、语音等文件,快速形成巡检记录进行实时提交。该系统集成了现代 计算机视觉、深度学习和自然语言处理等先进技术,能够对巡检过程中的照片、 视频和语音数据进行智能处理和分析。